Machine Learning y casos de uso
El aprendizaje automático (ML o Machine Learning, en inglés) es la rama de la Inteligencia Artificial que tiene como objetivo desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender. En los últimos años hemos sufrido una explosión de la aplicación de estas técnicas, incluso en actos tan cotidianos como ir a un cajero o llamar a un taxi. En esta presentación se pretende poner de manifiesto este impacto mediante varios casos de uso aplicados a distintos sectores de la sociedad, incluyendo además ejemplos reales de éxito que hemos tenido en nuestra empresa Solver Machine Learning.
Jordi Mansanet
Estudió Ingeniería de Telecomunicaciones en la Universitat Politècnica de València (UPV). Continuó sus estudio realizando el master de Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital (IARFID), y seguidamente realizó su tesis doctoral basada en técnicas de Deep Learning también en la UPV. Su carrera profesional empezó en Facephi Biometría, una empresa dedicada al reconocimiento facial. Actualmente es Ingeniero Jefe de Solver Machine Learning, una spin-off de la UPV centrada en el uso del Machine Learning como solución tecnológica aplicada a distintos sectores.
